Искусственный интеллект решает много рутинных задач. Мы тестируем для ML-мэтчинга большие текстово-генеративные нейронные сети: GPT, Llama, Dolly и StableLM. С их помощью мы кластеризируем товары через сопоставление моделей, категорий и брендов.  Для решения задачи категоризации контента продавцов мы агрегируем данные с локальных и зарубежных сайтов. Для перевода текстов мы используем такие сервисы, как DeepL. В дальнейшем мы планируем внедрить «умный каталог» для пользователей нашей платформы. Например, диалоговое окно с ИИ-консультантом для поиска и выбора товаров, «умные» рекомендации на основе данных о пользовательском поведении, а также «консьерж-сервис», уточняющий для пользователей информацию у магазинов. Сейчас мы также работаем над развитием «умного ценообразования» — динамической корректировки коэффициентов ценообразования клика для магазинов на основе набора внешних и внутренних факторов. В перспективе планируем использовать ИИ для оптимизации операционных процессов, таких как тестирование и написание кода, создание рекламных креативов, BI, работа в Microsoft Office и другие.