На наших глазах произошел очередной технологический скачок, который изменит жизнь общества, но все-таки реальный искусственный интеллект у нас еще впереди. Команда «Рексофт» постоянно находится в диалоге с заказчиками, мы смотрим, что из технологических новшеств можно применить в текущих проектах, как партнер «Сколково» мониторим рынок стартапов. Сегодня технологии машинного обучения и ИИ применяются нами в проектах для горнодобывающей индустрии, в проекте «Автодата» для работы с большими автомобильными данными, рамы также ссматриваем кейсы для ритейла и финансовой индустрий.
Вопрос применения ИИ особенно интересен в промышленном производстве. Сейчас ИИ в основном используется в очевидных решениях, таких как распознавание изображений и видео и их анализ. ИИ рассматривают как некий обособленный продукт. Однако для того, чтобы ИИ эффективно работал на промышленном объекте необходима целая вспомогательная инфраструктура — комплекс контрольно-измерительных приборов (КИП): датчики, контроллеры, другие элементы контрольно-измерительного комплекса), информация от которой является источником данных для ИИ. На этой базе технологии искусственного интеллекта работают в качестве советчиков, повышающих эффективность производства, а не полноценной управляющей системы, которая может заменять людей. Сейчас же инфраструктура, на базе которой могут работать системы с технологией ИИ, существует только на единичных российских предприятиях.
 
Для внедрения ИИ необходима полная цифровая зрелость предприятия, наличие всей необходимой инфраструктуры для его работы: 100% автоматизация, системы оптимизации и анализа, наличие всего необходимого КИП и тд. Важно и наличие точных цифровых моделей процессов, для которых ИИ планируется внедряться, а также методики работы.